Áreas de investigación
CARACTERIZACIÓN
PREDICCIÓN
OPTIMIZACIÓN
Caracterización Movilidad Agregada (Matrices O/D): Cálculo de Matrices Origen/ Destino mediante diferente fuentes de datos, p.e. CDR de proveedores de telefonía movil, WIFI, transporte público (autobuses) basada en el trip-chainning, etc...
Caracterización Movilidad Individual: Identificación de paradas y trayectorias habituales a partir de datos GPS u otro tipo de tracking individual
Map-Matching: Limpieza de capturas GPS, identificando la via por la que se discurre e identificación de incidencias mediante análisis de velocidades
Computación Cuántica: Uso de recursos de computation cuantica para la optimización de problemas de asignación de rutas a vehículos
Corto Plazo: Sistemas de predicción de perfiles de movilidad a corto plazo (minutos/horas) utilizando técnicas de regresión ML
Largo Plazo: Sistemas de predicción de perfiles de movilidad a largo plazo (días/meses) utilizando técnicas ML de caracterización de patrones de tráfico
Deep Learning: Utilización de algoritmos Deep Learning para la predicción de perfiles de movilidad multilocalización
Transfer Learning: Modelos de transferencia de conocimiento para aprendizaje en diferentes puntos de una red en tiempos reducidos
Confianza de Modelos: Análisis de la confianza de las predicciones obtenidas
Problemas Traveling Salesman (TSP) y Vehicle Routing (VRP): Desarrollo de eficientes algoritmos para la resolución de diferentes problemas clásicos de asignación de rutas a vehículos
Optimización de Flotas: Sistemas para la planificación eficiente de flotas y de asignación de tareas a las mismas
Optimización de Almacenes (BPP): Métodos para la eficiente gestión de almacenes, contemplando desde la producción hasta el almacenaje de productos
Optimización Dinámica/Multitarea/Multiobjectivo: Resolución de problemas de optimización considerando diferentes restricciones provenientes del mundo real
Patentes
Method, system and computer program product for computing routes
Inventores/autores: Eneko Osaba; Javier Del Ser Lorente; Miren Nekane Bilbao; Antonio Nebro
Entidad poseedora de los derechos: FUNDACIÓN TECNALIA RESEARCH & INNOVATION, Universidad del País Vasco y Universidad de Málaga
Nº de Solicitud: 18382211.3 – 1003
País de Inscripción: Europe
Fecha de Registro:2018
Publicaciones relevantes
- A.I. Torre-Bastida, J. Del Ser, I. Laña, M. Ilardia, M.N. Bilbao, S. Campos-Cordobés, "Big Data for transportation and mobility: recent advances, trends and challenges", IET Intelligent Transport Systems 12 (8), 742-755
- I. Laña, J. Del Ser, M. Velez, E.I. Vlahogianni, "Road traffic forecasting: recent advances and new challenges", IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine 10 (2), 93-109
- E. Osaba, X.S. Yang, F. Diaz, P. Lopez-Garcia, R. Carballedo, “An improved discrete bat algorithm for symmetric and asymmetric traveling salesman problems”. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 48, 59-71, 2016.
- S. Campos-Cordobés, J. Del Ser, I. Laña, I. Olabarrieta, J. Sánchez-Cubillo, J. Sanchez-Medina, A.I. Torre-Bastida, "Big data in road transport and mobility research", Intelligent Vehicles, 101-111
- I. Laña, I. Olabarrieta, M. Vélez, J. Del Ser, "On the imputation of missing data for road traffic forecasting: New insights and novel techniques", Transportation research part C: emerging technologies 90, 18-33
- E. Osaba, X.S. Yang, F. Diaz, E. Onieva, A. D. Masegosa, A. Perallos, “A discrete firefly algorithm to solve a rich vehicle routing problem modelling a newspaper distribution system with recycling policy”. Soft Computing, 21(18), 5295-5308, 2017.
- I. Olabarrieta, A.I. Torre-Bastida, I. Laña, S. Campos-Cordobes, J. Del Ser, "A Heuristically Optimized Complex Event Processing Engine for Big Data Stream Analytics"International Conference on Harmony Search Algorithm, 101-111/li>
- I. Laña, J.L. Lobo, E. Capecci, J. Del Ser, N. Kasabov, "Adaptive long-term traffic state estimation with evolving spiking neural networks", Transportation Research Part C: Emerging Technologies 101, 126-144
- E. Osaba, J. Del Ser, A. Sadollah, M. N. Bilbao, D. Camacho. “A discrete water cycle algorithm for solving the symmetric and asymmetric traveling salesman problem”. Applied Soft Computing, 71, 277-290, 2018.
- I. Laña, J.J. Sanchez-Medina, E.I. Vlahogianni, J. Del Ser, "From Data to Actions in Intelligent Transportation Systems: a Prescription of Functional Requirements for Model Actionability", arXiv preprint arXiv:2002.02210
- E. Osaba, X.S. Yang, I. Fister Jr, J. Del Ser, P. Lopez-Garcia, A. J. Vazquez-Pardavila. “A discrete and improved bat algorithm for solving a medical goods distribution problem with pharmacological waste collection”. Swarm and evolutionary computation, 44, 273-286, 2019. (link)
- E. Osaba, A.D. Martinez, J.L. Lobo, I. Laña, J. Del Ser, “On the Transferability of Knowledge among Vehicle Routing Problems by using a Cellular Evolutionary Multitasking”. arXiv preprint arXiv:2005.05066, 2020.
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